Varje företag, företag, kampanj kräver vissa risker som kan påverka det slutliga resultatet av deras implementering. Implementeringen av en affärsstrategi innebär en förändring av företagarnas rättigheter, skyldigheter och skyldigheter, möjliga händelser av oavsiktliga och tidigare outnyttjade processer samt andra konsekvenser.
För att välja rätt uppsättning åtgärder för att uppnå resultatet av en aktivitet är det nödvändigt att ta hänsyn till eventuella påverkan av biverkningar så att den tänkta händelsen inte förlorar sin mening. Alla taktiska (strategiska) scheman bör underkastas riskanalys före användning för att minimera det senare.
Riskanalys av företaget (företaget) börjar med deras bedömning. För detta är det nödvändigt att välja en utvärderingsmetod som måste uppfylla säkerhetskraven för en viss typ av verksamhet och de lagliga tillsynsmyndigheterna för denna aktivitet.
Riskanalys kräver användning av tillgänglig information för att bedöma sannolikheten för att vissa händelser inträffar och eventuella konsekvenser av dessa.
Som regel förstås risker som negativa händelser och omständigheter, till exempel förluster under företaget, naturkatastrofer med allvarliga konsekvenser etc. Men riskanalyser hjälper till att identifiera potentiella positiva konsekvenser. Det är nödvändigt att upptäcka framtida problem och utvärdera utvecklingsmöjligheterna.
Riskanalys utförs på en kvantitativ och kvalitativ nivå (riskanalysmetoder väljs individuellt).
I en kvantitativ analys tilldelas fenomenen som studeras numeriska (kvantitativa) värden, empiriska data används. På denna nivå är analysen extremt objektiv och korrekt (för denna metod) av naturen.
Kvalitativ analys inkluderar en intern (instinktiv) bedömning av omständigheterna. På denna nivå är subjektivitet och relaterade tvivel tillåtna.
Jämförelse av dessa två analysnivåer är det nödvändigt att fördjupa mer i den kvantitativa nivån. Det kan göras på många sätt.
Det deterministiska tillvägagångssättet använder poänguppskattningar. För att förstå vad resultatet kan bli i enskilda fall tilldelas olika händelser vissa värden. I den finansiella modellen kan man till exempel överväga sådana alternativ: de värsta (framtida förluster), bästa (framtida vinst) och mest troliga (måttlig, relativ vinst).
I det här fallet har metoden ett antal nackdelar: den tar inte hänsyn till de många möjliga scenarierna, utan fokuserar bara på några få grundversioner (som alla anses likvärdiga); otillräckligt betraktade faktorer som kan påverka utvecklingen av situationen, vilket leder till en förenkling av modellen. Många företag använder emellertid detta tillvägagångssätt trots den relativt låga tillförlitligheten i resultaten av en sådan analys.
Stokastisk riskanalys (Monte Carlo-metoden) är mer tillförlitlig. Med detta tillvägagångssätt presenteras de initiala parametrarna som värdena (ger en sannolikhetsfördelning). Dessutom har olika variabler olika sannolikheter för konsekvenser. Värdena valts slumpmässigt utifrån möjliga sannolikhetsfördelningar.
Prover kallas iterationer. Provresultat registreras. För att utföra simuleringen upprepas provtagningsförfarandet hundratals gånger, därför är sådana resultat mycket mer kapabla att avslöja sannolikheten för de förväntade händelserna. Uppgifterna för sådan modellering kan inte bara visa framtida händelser, utan också visa sannolikheten för att de inträffar. Resultaten kan representeras grafiskt, samt reflektera deras känslighet, det vill säga visa vilken av variablerna som har störst resultatet. Med denna metod är det också möjligt att visa förhållandena mellan de ursprungliga variablerna.
Det är mest bekvämt att göra en kvantitativ riskanalys på grundval av Excel-kalkylblad, eftersom verktygen i detta program gör att du kan lägga till nya funktioner för att kunna distribuera sannolikheter och få de mest exakta resultaten.
