För att analysera den ekonomiska situationen används Ouken lag ofta. Koefficienten som härleddes av forskaren kännetecknar förhållandet mellan arbetslöshet och tillväxttakt. Det upptäcktes på grundval av empiriska uppgifter 1962 av en forskare, vars ära den fick namnet. Statistik visar att en ökning av arbetslösheten på 1% leder till en minskning av den faktiska BNP från potential med 2%. Detta förhållande är emellertid inte konstant. Det kan variera beroende på tillstånd och tidsperiod. Förhållandet mellan kvartalsförändringar i arbetslösheten och reala BNP - detta är Oaken lag. Det bör noteras att formeln kritiseras fortfarande. Dess användbarhet för att förklara marknadsförhållanden ifrågasätts också.
Oaken's Law
Koefficienten och lagen bakom det verkade som ett resultat av bearbetning av statistiska data, det vill säga empiriska observationer. Den baserades inte på den ursprungliga teorin, som sedan testades i praktiken. Arthur Melvin Ouken såg mönstret genom att studera statistik för USA. Hon är ungefärlig. Detta beror på att många faktorer påverkar bruttonationalprodukten, inte bara arbetslösheten. Emellertid är en sådan förenklad övervägande av förhållandet mellan makroekonomiska indikatorer ibland också användbar, som Oukens forskning visar. Den av forskaren härledda koefficienten återspeglar ett omvänt proportionellt förhållande mellan produktion och arbetslöshet. Ouken trodde att en ökning med 2% av bruttonationalprodukten berodde på följande skift:
- ett fall i den cykliska arbetslöshetens nivå med 1%;
- sysselsättningstillväxt på 0, 5%;
- en ökning av antalet arbetstimmar för varje arbetare med 0, 5%;
- produktivitetstillväxt på 1%.
Genom att minska Ouken: s cykliska arbetslöshet med 0, 1% kan man alltså förvänta sig en ökning av den reala BNP med 0, 2%. Detta förhållande varierar dock för olika länder och tidsperioder. Beroende har testats i praktiken för både BNP och BNP. Enligt Martin Pracovni beror en minskning på 3% i produktionen på en minskning av arbetslösheten med 1%. Han anser dock att detta endast är ett indirekt beroende. Enligt Prachovny påverkar andra faktorer, till exempel utnyttjande av produktionskapacitet och antalet arbetstimmar, inte arbetslösheten mer än produktionen. Därför måste du kasta dem. Pratchivniki beräknade att en minskning av arbetslösheten med 1% leder till en ökning av BNP på endast 0, 7%. Dessutom blir beroendet svagare med tiden. 2005 genomfördes en analys av den senaste statistiken av Andrew Abel och Ben Bernarke. Enligt deras uppskattningar leder en ökning av arbetslösheten på 1% till en minskning av produktionen med 2%.
skäl
Men varför överstiger BNP-tillväxttakten den procentuella förändringen i arbetslöshet? Det finns flera förklaringar till detta:
- Effekten av multiplikatoreffekten. Ju fler anställda, desto större efterfrågan på varor. Därför kan produktionsvolymerna växa snabbare än sysselsättningsnivån.
- Ofullständig statistik. Arbetslösa kan helt enkelt sluta leta efter arbete. Om detta händer, försvinner de från statistikorganens "radar".
- Återigen kan faktiskt anställda börja arbeta mindre. I statistik visas detta praktiskt taget inte. Men denna situation påverkar produktionsvolymen avsevärt. Därför kan vi med samma antal anställda faktiskt få olika bruttoproduktindikatorer.
- Minskning av arbetskraftsproduktiviteten. Detta kan bero inte bara på försämringen av organisationen utan också av ett alltför stort antal anställda.
Oaken's Law: Formula
Vi introducerar följande konventioner:
- Y är den verkliga produktionsvolymen.
- Y 'är den potentiella bruttonationalprodukten.
- u - verklig arbetslöshet.
- u 'är den naturliga nivån för föregående indikator.
- c är Ouken-koefficienten.
Med tanke på ovanstående konventioner kan följande formel härledas: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
I USA, från och med 1955, var den senare indikatorn vanligtvis 2 eller 3, vilket framgår av ovanstående empiriska studier. Men denna version av Ouken lag används sällan eftersom de potentiella nivåerna av arbetslöshet och bruttonationalprodukt är svåra att bedöma. Det finns en annan version av formeln.
Hur man beräknar BNP-tillväxt
För att beräkna BNP-tillväxttakten introducerar vi följande konventioner:
- Y är den verkliga volymen på utgången.
- ∆u - förändring av den faktiska arbetslösheten jämfört med föregående år.
- C är Ouken-koefficienten.
- ∆Y - förändring av den faktiska produktionen jämfört med föregående år.
- K - genomsnittlig årlig produktionstillväxt vid full sysselsättning.
Med hjälp av dessa notationer kan vi härleda följande formel: ΔY / Y = k - c * Δu.
Under den moderna perioden i USA: s historia är koefficienten C 2 och K är 3%. Således härleds ekvationen: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
användningen av
Att veta hur man beräknar Ouken-koefficienten hjälper ofta till att bygga trender. De resulterande siffrorna är dock ofta inte riktiga. Detta beror på variationen i koefficienten för olika länder och tidsperioder. Därför måste man ta hänsyn till förutsägelserna om BNP-tillväxt på grund av skapande av arbetstillfällen med viss skepsis. Dessutom är kortsiktiga trender mer exakta. Detta beror på att marknadsförändringar kan påverka koefficienten.
