Matematiska metoder inom ekonomi är ett viktigt analysverktyg. De används i konstruktionen av teoretiska modeller som låter dig visa de befintliga anslutningarna i vardagen. Genom att använda dessa metoder förutsäges även beteende hos affärsenheter och dynamiken i ekonomiska indikatorer i landet.
Mer detaljerat vill jag tänka mig vid prognosen för indikatorer på ekonomiska objekt, som är ett instrument i beslutsteorin. Prognoser för den socioekonomiska utvecklingen i alla länder bygger på en matematisk analys av vissa indikatorer (inflationsdynamik, bruttonationalprodukt etc.). Bildningen av förväntade indikatorer utförs med hjälp av sådana metoder för tillämpad statistik och ekonometrik som regressionsanalys, faktoranalys och korrelationsanalys.
Forskningsgrenen ”Ekonomi och matematiska metoder” har alltid varit ganska intressant för forskare inom detta område. Så akademiker Nemchinov identifierade fem matematiska forskningsmetoder i planering och prognos:
- metod för matematisk modellering;
- balansräkningsmetod;
- vektor-matrismetod;
- metod för successiv tillnärmning;
- metoden för optimala offentliga bedömningar.
En annan akademiker, Kantorovich, delade matematiska metoder i fyra grupper:
- Modeller för interaktion mellan ekonomiska enheter;
- makroekonomiska modeller, inklusive efterfrågemodeller och balansräkningsmetod.
- optimeringsmodeller;
- linjär modellering.
Modellering av ekonomiska system används för att fatta effektiva och korrekta beslut inom den ekonomiska sfären. I detta fall används modern datateknologi främst.
Själva simuleringsprocessen bör utföras i följande ordning:
1. Uttalande av problemet. Det är nödvändigt att tydligt formulera problemet, bestämma föremål som är relaterade till problemet som ska lösas och situationen som realiseras som ett resultat av dess lösning. Det är i detta skede som en kvantitativ och kvalitativ analys av ämnen, objekt och situationer relaterade till dem utförs.
2. Systemanalys av problemet. Alla objekt måste delas upp i element med definitionen av förhållandet mellan dem. Det är i detta skede som det är bäst att använda matematiska metoder inom ekonomi, med hjälp av vilken en kvantitativ och kvalitativ analys av egenskaperna hos nybildade element utförs och som ett resultat av vilka vissa ojämlikheter och ekvationer härleds. Med andra ord får vi ett resultatkort.
3. Systemsyntes är ett matematiskt uttalande av problemet, under organisationen som en matematisk modell av objektet bildas och algoritmer för att lösa problemet bestäms. I detta skede finns det en möjlighet att de antagna modellerna från tidigare steg kan visa sig vara felaktiga, och för att få rätt resultat måste du gå tillbaka ett eller till och med två steg.
När den matematiska modellen har bildats kan vi fortsätta till utvecklingen av ett program för att lösa problemet på datorn. Om du har ett ganska komplicerat objekt, som består av ett stort antal element, måste du skapa en databas och tillgängliga verktyg för att arbeta med det.
Om uppgiften har en standardform används alla lämpliga matematiska metoder inom ekonomi och en färdigt mjukvaruprodukt.
Det sista steget är den direkta funktionen av den formade modellen och att få rätt resultat.
Matematiska metoder inom ekonomi bör användas exakt i en viss sekvens och med modern informations- och datorteknik. Endast i denna ordning blir det möjligt att utesluta subjektiva frivilliga beslut baserade på personligt intresse och känslor.
