I dag, i ett stort antal utkast till affärsplaner, även om de har ett lämpligt avsnitt som innehåller en analytisk aspekt, begränsas problemet bara till analysen av finansiella eller bankrisker och hela riskområdet speglas inte. Men specialister måste göra omfattande användning av både kvalitativ och kvantitativ riskanalys. Låt oss stanna vid den andra typen.
Kvantitativ analys gäller endast risker som är kvalificerade i processen med kvalitativ analys som de som har en betydande inverkan på uppnåendet av mål. Vid genomförande av en sådan analys bör effekten av sådana händelser utvärderas med en specifik digital klassificering tilldelad.
Kvantitativ analys kanske ibland inte behövs när man utvecklar effektiva riskresponsåtgärder. De vanligaste bland vanliga analysmetoder är följande:
- känslighetsforskning, som innebär att bestämma reflektionen av graden av osäkerhet för varje enskilt element i ett affärsprojekt när man accepterar andra delar av ett grundvärde;
- beaktande av det förutsagda monetära värdet genom att multiplicera varje värde med sannolikheten för dess inträde, resultaten sammanfattas.
En kvantitativ analys av vilket investeringsprojekt som helst bestämmer det numeriska värdet på värdena för vissa risker. Det är baserat på sannolikhetens territorium, teorin om driftsforskning och matematisk statistik.
Kvantitativ analys utförs vid två villkor: en grundläggande beräkning av ett affärsprojekt och en fullständig kvalitativ analys. Dess uppgift är att numeriskt mäta påverkan av vissa förändringar i faktorer på dynamiken i kriterier som visar projektets effektivitet.
Ofta använda metoder för kvantitativ analys av affärsprojekt:
- Analys av sådana resultatindikatorer som nuvärdet och avkastningskursen samt lönsamhetsindex.
- justering av diskonteringsräntan.
- Monte Carlo-metoden (förnamn - simulering);
- bygga ett beslutsträd.
Alla listade analysmetoder för affärsprojekt är baserade på sannolikhetsmetoder.
Kvantitativ och kvalitativ analys och deras effektivitet beror direkt på kraven för de slutliga indikatorerna (resultaten), informationsbasen och planeringssäkerhetsnivån. Så till exempel för små projekt är ganska effektiva metoder: analys av justeringar av diskonteringsräntan och känsligheten. För stora projekt - simulering och konstruktion av kurvor för sannolikhetsfördelningar. Om resultatet av projektet beror på antagandet av vissa beslut, är det nödvändigt att bygga ett beslutsträd.
Analysmetoderna bör alltså tillämpas omfattande med hjälp av sina enklaste sorter i utvärderingsstadiet, och mer komplexa och kräva ytterligare data - med den resulterande motiveringen av affärsprojekt.
