De grundläggande statistiska metoderna har länge använts inom alla områden i människors liv. Statistik spelar dock den viktigaste rollen för ekonomin. Det är faktiskt denna vetenskapliga gren som reglerar affärsföretagens socioekonomiska relationer, som bedriver analys och behandling av en enorm mängd information.
Mycket ofta i ekonomiska studier hittar de en lösning på ett särskilt problem för att identifiera faktorer som bestämmer nivån och dynamiken i processen i ekonomin. Detta problem löses ofta genom korrelations- och regressionsanalys. För att uppnå analysens tillförlitlighet är det nödvändigt inte bara att identifiera vissa samband, utan också att ge en kvantitativ bedömning av dessa indikatorer.
Korrelations-regressionsanalys löser ett sådant problem som att testa hypotesen om statistik om korrelationens närvaro och styrka. Ett tillräckligt antal faktorer som påverkar processer i ekonomin är inte slumpmässiga variabler. Det är detta faktum som fungerar som en förutsättning för analys av ekonomiska fenomen i aspekten av förhållandet mellan slumpmässiga och icke-slumpmässiga variabler. Dessa relationer kallas regression och följaktligen är den statistiska metoden som studerar dem regressionsanalys.
På grund av den ständiga utvecklingen av datorteknologi används användningen av datorteknologi alltmer i statistiska beräkningar. Så med hjälp av vissa datorprogram för att bearbeta statistisk information kan du snabbt lösa problemet med att studera förhållandet mellan olika indikatorer med hjälp av korrelations- och regressionsanalys.
Så, korrelation-regressionsanalys (ett exempel kan ges) visar tydligt dess användning med hjälp av Microsoft Excel vid bearbetning av växelkursdata.
Microsoft Excel-paketet låter dig lösa komplexa statistiska och tekniska problem med hjälp av en speciell uppsättning dataanalysverktyg. Korrelations-regressionsanalys i Excel utförs med obligatorisk indikering av inmatningsdata och val av initiala parametrar. Själva analysen utförs med statistisk makrofunktion (det är möjligt att använda en ingenjörsfunktion), resultatet placeras i utgångsområdet, som kan ställas in av användaren. Om du använder andra programverktyg kan du få resultatet i grafisk form.
Med hjälp av en grafisk bild kan analytiker visuellt se statistiken. Detta läge underlättar i hög grad uppfattningen av resultat och deras förståelse.
Så till exempel, när man sammanställer statistik i en tabell, är det ibland svårt att upptäcka fel eller felaktigheter. Presentation i form av en graf med data gör att du snabbt och enkelt kan upptäcka avvikelser och avvikelser, en kraftig ökning eller minskning av data, även om inget negativt i tabellen visar sådana negativa punkter.
Korrelation är ett av verktygen i Microsoft Excel-paketet. Det kan användas för att kvantifiera förhållandet mellan flera datauppsättningar. Korrelationsanalys ger dig möjlighet att fastställa förhållandet mellan datamängder i storlek. Så sådana begrepp finns: "positiv" korrelation (stora värden i en datarray är associerade med samma stora värden i en annan matris), "negativ" korrelation (små värden i en datarray är associerade med samma värden i en annan matris) och nollkorrelation (data två matriser är inte sammankopplade). Regressionsanalys i Microsoft Excel består i att plotta med en statistisk metod som minst kvadrater.
Således är korrelations- och regressionsanalyser mycket lättare att utföra med modern datorteknologi, vilket gör det möjligt att få önskat resultat på kortast tid.
